Ein Newsletter der QUIKK Software GmbH
Der Newsletter über RAG & agentische KI im Unternehmen.
Fachlich, klar für technische Entscheider, Business-Strategen und alle, die KI im Unternehmen wirklich nutzbar machen wollen.
Kostenlos, jederzeit abbestellbar & 1x die Woche.
Jede Ausgabe folgt derselben „Setlist".
Track 1
Der Aufhänger: Eine pointierte These, die den Ton setzt.
Track 2
Der Deep Dive ins Thema der Ausgabe.
Track 3
Eine Vertiefung oder Gegenstimme, die das Bild abrundet.
Track 4
Der Takeaway für Entscheider, in einem Satz auf den Punkt.
Track 5
Ein Praxis-Happen zum sofort Ausprobieren.
Frisch erschienen
Wann sich der Einsatz von mehr als einem Agenten lohnt, und wann nicht
Multi-Agent gilt als Zeichen von Reife, kostet bei sequenziellen Aufgaben aber Qualität und ein Vielfaches an Token. Wann ein zweiter Agent wirklich hilft.
Alle veröffentlichten Ausgaben, durchsuchbar nach Titel und Thema.
Wann sich der Einsatz von mehr als einem Agenten lohnt, und wann nicht
Warum die Qualität eines RAG-Systems schon beim Einlesen der Dokumente entschieden wird, und welche zwei Stufen dabei den Unterschied machen
Warum es gegen Prompt-Injection keinen zuverlässigen Filter gibt, und welche Architekturentscheidungen den Schaden trotzdem begrenzen
Was konkret zu tun ist, wenn die Retrieval-Metriken zeigen, dass der Retriever das Problem ist
MCP und A2A beantworten zwei verschiedene Architekturfragen. An welchen Systemgrenzen verwende ich also welches Protokoll?
Warum persistentes Gedächtnis für Agenten eine eigene Architekturschicht erfordert und sich nicht über die Größe des Kontextfensters lösen lässt
Warum ein Agent eine positive Statusmeldung liefern und trotzdem das Falsche tun kann, und wie man das im Trace erkennt
Warum „gekauft“ bei RAG nicht automatisch „gelöst“ heißt
Warum Knowledge Graphs an Ausnahmen scheitern, und was einen echten Wissens-Graph vom bloßen Entitäten-Graph unterscheidet
Wann ein Sprachmodell nachschlagen (RAG) und wann es handeln soll (MCP), und warum die besten Systeme beides können
Wie du misst, ob dein RAG wirklich besser wird, und nicht nur, ob es sich besser anfühlt
Was eine selbstbeschreibende Wissensschicht für RAG-Systeme wirklich leistet, und wo ihre Grenzen liegen
Wie man eine RAG-Architektur bewertet, und woran man erkennt, dass man eigentlich GraphRAG braucht
Warum RAG das Fundament jeder Unternehmens-KI ist
Hinter dem Newsletter
Wir sind ein AI-Engineering-Studio und bringen RAG vom Prototyp in die Produktion, plattform-agnostisch und ohne Vendor-Lock-in. Rag'n'Roll ist unser Ort, an dem wir teilen, was in echten Projekten wirklich funktioniert: jenseits von Hype, nah an der Praxis.
In unserem dreitägigen Workshop bringen wir dein Team von der ersten RAG-Idee zu einem produktionsreifen System, mit Evaluation, Retrieval-Strategie und Architektur, die trägt.
