Von 0 zum ersten RAG-Prototypen
Drei Tage, in denen Sie RAG nicht nur verstehen, sondern selbst bauen: evolutionär von der naiven Pipeline zur modularen Architektur, jeder Schritt durch ein konkretes Problem motiviert und quantitativ validiert.
Zwischen einem RAG-Prototyp und einem Produktionssystem liegt ein Feld technischer Entscheidungen, die sich gegenseitig beeinflussen. Generische Standardwerte funktionieren nicht. Dieser Workshop macht den Unterschied nachvollziehbar und messbar, bis Sie ihn selbst beherrschen.
01 - DER AUFBAU
Drei Tage, ein roter Faden
Vom ersten lauffähigen Prototyp bis zur fortgeschrittenen Architektur, jeder Tag baut auf dem vorherigen auf.
Tag 1
Naive RAG: Foundation und ihre Grenzen
Sie bauen Ihre erste lauffähige RAG-Pipeline und verstehen systematisch, warum sie für den Produktionseinsatz noch nicht reicht.
- Der vollständige RAG-Pfad: von der Frage zur belegten Antwort
- Die Bausteine einer Pipeline und ihr Zusammenspiel
- Erste lauffähige Pipeline am praxisnahen Übungsdatensatz
- Failure Modes: wo naive RAG systematisch scheitert
Tag 2
Retrieval-Qualität: die ersten Upgrades
Jedes Upgrade wird durch ein konkretes Problem motiviert und auf einem gemeinsamen Test-Set quantitativ validiert.
- Hybrid Search (BM25 + Vektor) und Reranking
- Metadaten-Filterung und Chunking-Strategien
- Contextual Retrieval
- Quantitative Evaluation mit Ragas
Tag 3
Vertiefung & fortgeschrittene Architekturen
Sie ordnen die Stellschrauben ein, die über Qualität, Kosten und Betrieb entscheiden, und bewerten künftige RAG-Entwicklungen selbstständig.
- Embeddings: Auswahl und Wirkung
- Die Vector-DB-Landschaft im Vergleich
- Fortgeschrittene RAG-Architekturen
- Production-Operations: Betrieb, Monitoring, Skalierung
02 - DIE METHODE
Warum das kein Webinar ist
Engineering statt Folien: Sie arbeiten an einer echten Pipeline und messen jeden Fortschritt.
Evolutionär statt Theorie
Schrittweiser Aufbau von Naive- zu Modular-RAG. Sie sehen jede Architektur entstehen, statt fertige Antworten zu konsumieren.
Problem-getrieben
Jedes Upgrade wird durch ein konkretes Problem motiviert, kein Feature ohne Anlass.
Quantitativ validiert
Jede Verbesserung wird auf einem gemeinsamen Test-Set gemessen (Ragas). Sie lernen zu beweisen, nicht zu vermuten.
Praxisnah
Durchgängig an einem realistischen Übungsdatensatz, übertragbar auf Ihre eigenen Dokumente.
03 - UNABHÄNGIGKEIT
Welches Werkzeug das richtige ist, entscheiden Sie selbst.
Sie lernen, begründete Entscheidungen zu treffen: build vs. buy und welcher Stack zu welchem Fall passt. Wir bewerten den Microsoft-Kosmos, Copilot, Azure AI Search, Fabric, genauso neutral wie Open-Source- und Best-of-Breed-Stacks wie Vespa.ai, Qdrant, pgvector und Chroma.
Am Ende können Sie selbst beurteilen, was Ihr Projekt braucht, von der fertigen Plattform bis zur eigenen Lösung.
04 - IHR ERGEBNIS
Was Sie mitnehmen
Nach drei Tagen können Sie eigenständig eine produktionsreife RAG-Pipeline konzipieren, implementieren und evaluieren, und zukünftige RAG-Entwicklungen selbst einordnen.
- Eine selbst gebaute, evaluierte RAG-Pipeline
- Ein Bewertungsraster für build vs. buy und Stack-Auswahl
- Eine quantitative Evaluationsmethodik (Ragas) für eigene Projekte
- Die Fähigkeit, neue RAG-Verfahren eigenständig einzuordnen
Produktionsreife RAG-Kompetenz im Team
05 - FÜR WEN
Für wen ist der Workshop?
Technische Leads & Architekten
RAG-Pipelines planen oder bestehende Prototypen produktionsreif machen.
Produktverantwortliche
Verstehen, welche Stellschrauben die Antwortqualität beeinflussen.
IT-Entscheider & CTOs
Build-vs-buy- und Cloud-vs-On-Prem-Abwägungen fundiert treffen und Budgets planen.
06 - DIE WORKSHOP-LEITER
Zwei Wege, RAG zu lernen
Steigen Sie selbstgesteuert ein oder gehen Sie im geführten 3-Tage-Workshop in die Tiefe.
Self-Guided RAG-Workshop
Kostenloser Einstieg zum Selberarbeiten.
RAG-Workshop · 3 Tage
Der geführte Tiefgang von Naive zu Modular RAG.
07 - FAQ
Häufige Fragen zum Workshop
Was sind die Voraussetzungen für den Workshop?
Grundlegende Programmierkenntnisse im Team sind hilfreich. Einen Übungsdatensatz stellen wir, eigene Dokumente können Sie mitbringen.
Findet der Workshop inhouse oder remote statt?
Beides ist möglich, inhouse vor Ort oder remote, je nachdem, was für Ihr Team besser passt.
Wie viele Personen können teilnehmen?
Bis zu 10 Teilnehmende, damit genug Raum für Fragen und Hands-on-Arbeit bleibt.
Was ist das konkrete Ergebnis?
Eine selbst gebaute, evaluierte RAG-Pipeline, eine quantitative Evaluationsmethodik mit Ragas und ein Bewertungsraster für build vs. buy und Stack-Auswahl.
Brauchen wir vorab eine fertige RAG-Idee?
Nein. Wir starten bei den Grundlagen und arbeiten uns evolutionär zur produktionsreifen Architektur vor. Eine konkrete Idee hilft, ist aber keine Voraussetzung.
Ist der Workshop herstellergebunden?
Nein. Wir bewerten Microsoft, Open Source und Best-of-Breed-Stacks neutral. Sie lernen, die für Ihren Fall passende Wahl selbst zu treffen.
Self-Guided RAG Workshop: Ihre RAG-Architektur Schritt für Schritt
Arbeiten Sie die wichtigsten Architekturentscheidungen für Ihre RAG-Pipeline in Ihrem eigenen Tempo durch: strukturiert, praxisnah und direkt anwendbar.
- Chunking-Strategie für Ihre Dokumenttypen
- Retrieval-Architektur: Vektor, Hybrid oder Knowledge Graph?
- Reranking: Qualität der Ergebnisse verbessern
- Modellauswahl: LLM, Embedding und Reranker
- Betriebsmodell: Cloud, On-Premise oder Hybrid?
Workshop anfordern
Geben Sie Ihre E-Mail-Adresse ein und wir senden Ihnen den Self-Guided RAG Workshop zu.
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